搜索并跳转
半透明搜索框直接悬浮在头图界面中。选择下拉提示后，会跳到同一资源卡片中的对应条目，并高亮显示。
这里集中放置站点公开下载资源。当前这组内容包括算法项目材料、手写数字项目材料，以及新增的课程 PDF。
高数联系
这是一份公开下载的高数课程 PDF，适合直接保存到本地复习或打印使用。
Iris K-means 学习资源
这一组资源都对应同一篇博客文章：K-means 聚类算法入门：基于 Iris 数据集的 C 语言实现。
你可以直接阅读文章，也可以在同一个资源框中下载数据、源码、流程图、可视化图和打包文件。
Iris_sort_K_mean.c
整理后的 C 语言实现版本，支持命令行传入数据文件路径，包含标准化、K-means++ 初始化、多次重启和 SSE 结果选择。
手写数字识别项目资源
这一组内容对应新的手写数字项目系列，从数据结构、C 语言 softmax 分类器，到浏览器实验台说明，已经接成同一组公开材料。
digit_softmax_classifier.c
手写数字 softmax 分类器的 C 语言源码，包含 CSV 读取、归一化、softmax 概率计算、参数更新和提交文件导出。
手写数字打包下载
下载 handwritten-digits-materials.zip
包含 digit_softmax_classifier.c、压缩训练集与测试集、样例提交文件、当前提交结果、浏览器模型 JSON 和样本预览 SVG。