从神经网络基础进入 CIFAR-10 Tiny CNN，覆盖卷积、池化、softmax 和反向传播。
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从威胁建模进入对抗样本、数据投毒、模型隐私和 LLM/RAG/Agent 安全防护。
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围绕 K-means、Iris、K-means++、SSE、特征工程和模型评估组织学习路线。
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用 8 皇后、回溯、位运算和浏览器实验台观察算法执行过程。
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从手写数字 C 分类器进入浏览器实验台和 CIFAR-10 Tiny CNN，适合作品集和课程项目参考。
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直接运行 8 皇后、Iris K-means、手写数字和 CNN 相关交互演示。
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按顺序学习 AI 基础、机器学习流程、神经网络、手写数字和 CIFAR-10 CNN。
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