K-means 文章使用的 150 条 Iris 样本。

包含标准化、K-means++ 初始化、多次重启和 SSE 选择。

对应 C 程序执行顺序的 SVG 流程图。

基于花瓣长度和花瓣宽度投影的二维散点图。

包含数据、源码、流程图和可视化图。

文章内包含可直接复制运行的 scikit-learn 分类脚本。

公开下载的高数课程 PDF，适合复习或打印。

手写数字 softmax 分类器的 C 语言源码。

手写数字训练集压缩包，包含 42000 条带标签样本。

手写数字测试集压缩包，包含 28000 条待预测样本。

官方提交格式示例，可直接对照最终输出字段。

当前 C 项目跑出的预测结果文件。

浏览器实验台使用的轻量 softmax 演示模型与样本。

从训练集中抽取的小型手写数字预览网格。

包含源码、压缩数据、提交文件、浏览器模型和样本预览图。

单文件 C 语言 tiny CNN，包含 CIFAR-10 读取、卷积、池化、softmax 和反向传播。

一次本地小样本运行生成的模型权重文件。

CIFAR-10 tiny CNN 输出的测试预测样例。

配套 CNN 项目说明材料。

去除控制口令、真实节点和目标列表后的 mld_chaffing_v2.py 控制流程说明。

用于记录 CPU、内存、线程峰值、微脉冲速率、延迟和错误数的脱敏 CSV 模板。

用于记录 TP、FN、FP、TN、accuracy、precision、recall、F1、ROC-AUC、熵和 JS 散度的 CSV 模板。

说明公开资源为何只提供脱敏代码、测试模板和架构笔记。

说明 AI 安全攻防系列的安全边界、安装命令和 quick-run 实验。

包含安全 toy scripts、结果 CSV、风险登记表、攻防矩阵和架构图。

面向 AI 威胁建模和上线评审的 CSV 风险登记模板。

把攻击面、toy demo、指标和防护控制映射到一张 CSV 表。

展示威胁建模、鲁棒评估、数据完整性、模型隐私和 RAG 防护之间的关系。

本地 digits 分类器的 FGSM-style 扰动和准确率下降实验。

用 digits 数据演示污染率、触发器和 attack success rate。

输出 membership AUC、target accuracy、surrogate fidelity 和 surrogate accuracy。

用确定性 toy agent 演示外部数据降权和工具权限阻断。

说明 PyBaMM 电池建模与 AI 数据管线的安装、quick run、backend 和输出 schema。

打包设计生成、老化 sweep、EIS sweep、标签构建、质量检查、样例 CSV 和图示。

保存 sample_id、模型族、参数集、协议、温度、SOC、cycle、split group 和标签来源。

频点级阻抗输出，包含 frequency、Z_re、Z_im、幅值、相位、backend 和 solver status。

保存 SOH、RUL proxy、LLI、LAM、plating、local resistance 和 EIS 特征。

记录重复 sample、频点重复、缺失标签、split leakage 和 backend 使用情况。

展示设计网格、老化求解、EIS 求解、标签构建、质量门和 AI split。

把频点、阻抗特征、工况 metadata 与 SOH/RUL/退化模式标签连接起来。

样例展示 cycle snapshot、SOH 与 local ECM resistance 的标签变化。

保存 group split、MAE、RMSE、R2、label source 和 backend used，用于复查训练结果。

保存测试样本的真实值、预测值和绝对误差。

记录每个目标模型的随机森林特征重要性。

展示 held-out SOH/RUL 预测散点图和 SOH 特征重要性。

面向 PyBaMM 电池建模、EIS、老化仿真和 AI 数据专题的 OG 分享图。

包含安装命令、脚本入口、输出结果和文章图示生成说明。

打包 NumPy 脚本、CSV 结果、公式图、loss contour、卷积图和 attention 热图。

保存 MSE 梯度解析值、数值差分值和误差范数。

记录梯度下降、Momentum 和 Adam 在二维二次函数上的逐步坐标与 loss。

三 token scaled dot-product attention 的 scores、softmax weights 和 context 输出。

包含矩阵形状、计算图、loss contour、卷积扫描和 attention heatmap。

在浏览器里调梯度检查、优化轨迹、卷积输出尺寸和 attention 权重热图。

安装、无权限安全边界、十个 Python 实验和三个 C 示例的运行说明。

打包 Python/C 源码、固定场景、十份结果 CSV 与协议/代理图。

四次固定查询的 HIT/MISS、过期时间和解析延迟。

最长前缀路由和 3600 B payload 分段计算结果。

逐轮记录 ACK、窗口和固定重传事件。

固定 RTT 模型中的消息方向、时间点和教学共享值。

HTTP/2 与 HTTP/3 在冷暖缓存模型中的分阶段耗时。

直接访问、正向代理隧道与反向代理缓存路径的分阶段等待。

记录 CONNECT authority、隧道建立与加密 HTTPS 请求的状态边界。

保存 ATYP、目标字节、请求长度和本机 DNS 解析计数。

比较 round robin 与 least queue 的 backend 选择和排队等待。

记录 MISS、HIT、304 重新验证、对象年龄和响应时延。

在浏览器里调整 TTL、前缀、丢包、握手 RTT 与缓存路径。

本机运行的角色图片分割、PNG 图层和 SVG 矢量化参考脚本。

调度本机 ComfyUI、Grounding DINO、SAM 和 vtracer，生成带稳定 ID 的 SVG 骨骼资产。

IP-Adapter 锁定角色特征，ControlNet OpenPose 约束拆件排版的可编辑 API 模板。

用于生成头、躯干、手脚分开的角色部件板，可导出 PNG 后喂给 ControlNet。

Grounding DINO 使用的 head、left arm、torso、tail、accessory 等语义抠图提示词。

用于分享 DNS、TLS、HTTP/3、代理隧道和缓存专题的 1200x630 SVG 图。

用于分享深度学习 / CNN 专题页的 1200x630 SVG 图。

用于分享 K-means、Iris 和机器学习流程专题页的 1200x630 SVG 图。

用于分享 8 皇后、回溯、位运算和实验台专题页的 1200x630 SVG 图。

用于分享手写数字、C 分类器和浏览器实验台专题页的 1200x630 SVG 图。

4 个内容集群的 45-60 秒短视频脚本，可后续交给 Remotion 制作。

Remotion 生成的 8 秒短动画，展示 3x3 卷积核如何扫描输入并形成特征图。

Remotion 生成的短动画，展示样本分配、质心更新和 SSE 下降。

Remotion 生成的短动画，展示逐行尝试、冲突剪枝和回溯。